目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢?

　　从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

　　1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算;

　　2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;

　　3、输入项即具体的车牌图像;

　　4、输出项即车牌的识别结果;

　　5、可行性即车牌识别的效果。

　　通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。

　　从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

　　济南车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响.

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